3.5 亿+ 企业主体 · 10 亿+ 公示联系方式 · 1 亿+ 董监高联系方式

73 个行业 / 7,300 条产业链 · 18 个行业定制数据包

大多数线索平台，卖的是"一份名单"。全维度卖的不是名单，是答案——一份想清楚了"你该找谁"的答案：政府招商要找的是拟招引项目，人力外包要找的是刚被劳动仲裁过的企业，银行要找的是三个月后可能要垫资的中标方。同一个字段，在三个行业里，是三种完全不同的机会——而这三个行业，只是千行百业的一个切面。

一、三个死结，与一个答案

B2B 销售这件事，十几年来被总结成三个死结，从来没有人真正解开过。

第一个结：缺名单。 投流成本越来越高，人力坐在工位上从公开渠道一条条扒企业，一天攒不出二十个有效名字。

第二个结：有名单，缺人。 好不容易拿到三千家企业，打过去全是前台、总机、代记账，真正能拍板的人一个都够不着。

第三个结：找到人了，不知道怎么开口。 你只知道这家企业叫什么、多大、在哪儿，却不知道它最近发生了什么、正缺什么、值不值得投资源。

行业里解决这三个结的通行做法，是做一个"条件筛选器"：给你一个框，让你输入行业、地区、注册资本，然后吐出十万条企业名单。听起来很高效，但用起来你会发现——筛出来的名单，是你挑的，不是你该找的。

真正的分水岭不在"你筛得多细"，而在"谁替你定义了筛选条件"。全维度选择做后一件事：把行业经验预置成数据包，让系统替你回答"这个行业，什么信号才是真机会"。

所以我们把这个产品做成两层结构：底层是一套标准的销售线索 SaaS，不挑行业、开箱即用；上层是行业定制数据包，首批在政府招商、人力资源外包、金融三个行业深度落地，财税、法律、制造供应链、电商服务、建筑工程、跨境出海、企业培训等行业包同步开箱，高端装备制造、集成电路与半导体、新能源汽车、新能源与储能、生物医药、低空经济、人工智能与算力、新材料等十五五重点产业包全面覆盖——把字段、标签、算法和业务语义按行业重新组装一遍。这套架构向千行百业开放，任何行业都能按同样的逻辑长出自己的数据包。同一份数据资产，读出来的却是截然不同的商业语言。

二、地基：为什么"更懂"不是一句口号

"懂客户"这件事，靠的不是聪明，是数据厚度。没有足够长的历史、足够细的颗粒度，任何洞察都是猜测。

全维度成立于 2014 年，持续稳定经营逾十年，国家级高新技术企业，总部设于北京，并在深圳、杭州、苏州、海南等地设有分支机构。十年时间，我们只做了一件事：把中国企业的真实经营痕迹，一层一层地积累下来。

核心指标	数据
企业及组织机构主体	3.5 亿 +
工商数据主体	3.4 亿 + （ 450+ 字段）
公示联系方式	10 亿 + （ 6 亿 + 公示电话、 1 亿 + 法人及董监高联系方式）
决策人联系方式	8,000 万 +
电商商品信息	16 亿 +
精细业务标签	100 万 + （累计 7,000 万 + ），覆盖率 85%
产业链数据	73 大行业 / 7,300 条
招投标数据	每日 40 万 + 更新（ 35 个字段）
企业财务数据	近 10 年、 8 项核心指标、覆盖 80% 企业
精准联系人准确率	90%+
数据更新时效	T+0 / T+1 ，新增企业 T+0 实时推送
海外企业数据	217 个国家

四层数据模型：从"看得见"到"看得懂"

数据不是越多越好，而是越有层次越好。全维度的数据资产分成四层，越往下越接近"商业判断"，这也是我们能读出行业语义的底层原因。

第一层 · 基础数据层

工商基础信息 + 人企关系（PID）。3.4 亿+ 工商主体、450+ 字段，含注册信息、股东、董监高、经营范围、四级行业分类、变更记录；亿级人员唯一 ID 知识图谱。

→ 能回答：这家企业是谁？谁在管它？

第二层 · 特色数据层

精准联系方式 + 电商经营 + 产业链。10 亿+ 公示联系方式，准确率 90%+，支持 A+/A-/B/C/D 五级精准度分层；16 亿+ 商品数据、7,300 条产业链。

→ 能回答：怎么找到拍板的人？它的生意长什么样？

第三层 · 行业数据层

招投标 + 财务 + 园区 + 政策。招投标每日 40 万+ 更新，35 个字段含设备参数；近 10 年财务数据覆盖 80% 企业；全国园区与惠企政策数据。

→ 能回答：它最近发生了什么？下一步要去哪？

第四层 · 智能数据层

标签 + 评分 + 商机信号。100 万+ 精细业务标签，覆盖率 85%（行业平均仅约 15%），颗粒度比传统行业分类精细 3,000 倍；贷款评分、收入区间评分、企业贷商机信号模型。

→ 能回答：它现在最需要什么？值不值得投资源？

三件别人做不到的事

① 联系方式：量级与精度的双重碾压。 公示联系方式 10 亿+，是主流友商的 3—5 倍；法人及董监高联系方式 1 亿+，准确率 90%+。号码支持三清（清空号、清停机、清座机），并自动识别疑似代记账号码与 KP（关键决策人）标识——不是给你一堆号码，是给你一堆打得通的决策人号码。

② 标签体系：85% 覆盖率 vs 15%。 100 万+ 精细业务标签，累计标签量 7,000 万+。友商普遍停留在"国标行业分类"这一层，覆盖率约 15%；全维度的标签覆盖率达到 85%，颗粒度精细 3,000 倍。标签覆盖率决定了"圈客"能不能圈得住——这是精细化投放和行业画像的物理上限。

③ 合规授权：金融机构的"一票否决项"。 市场上绝大多数数据平台靠公开网络采集，没有与数据源头建立授权关系。全维度拥有税票、海关等数据资源，具备央行企业征信机构备案、等保三级认证，数据资产挂牌上海数据交易所、贵阳数据交易所，配合采购审计与法务合规检查。

交付方式同样灵活。 支持六种交付形态——SaaS 账号、API 接口（350 个接口、常用 153 个）、定制数据包、数据库级交付（CSV / Excel / JSON / SQL 任选）、私有化部署、联合建模。其中数据库级交付与私有化部署是核心差异点：数据可直接落在客户自己的服务器上，不出机房，满足金融与政务场景的最高数据安全要求。

三、标品：先看标准版能做什么

无论你身处哪个行业，下面这六件事是全维度销售线索 SaaS 的标配能力。

01 精准客户名单

按行业、地区（省/市/区县三级）、注册资本、成立年限、经营状态、融资轮次、股权结构、风险等级等多维交叉筛选。企业产品与业务数据覆盖企业超 90%，亿级数据量位居业内第一。另有 500+ 按行业及特征预设的高级筛选模板，一点即可复用。

02 精准联系方式

直取法人、实控人、董监高的联系方式，跳过前台与总机。号码自动执行空号、停机、风险号、沉默号、疑似代记账过滤，并带 KP 决策人标识。精准联系人准确率超过 90%，客户实测可节省 80% 的沟通时间与成本。

03 精准客户规模

基于近 10 年企业财务分析，覆盖 80% 企业。先看赚钱能力，再决定投多少销售资源——把空壳公司和微利企业提前筛掉。

04 质优价廉

不需要平台费、CRM 服务费、坐席费。同等条件下，线索费用不到友商的一半；一个主账号可开数十个子账号，一人付费、团队共用。

05 线索可自由导出

线索支持批量导出下载，无平台与其他消费限制，同等条件下导出量是友商的 3.5 倍。不需要更换现有 CRM，可直接对接企业已有的客户管理系统。

06 简单易用

点选式操作，一键圈客、一键导出；配套 300+ 字段的客户名单批量清洗、验证与补全能力，以及企业三要素一致核验，确保名单真实可用。

标准版套餐

套餐均包含全量功能：3.5 亿+ 企业查询、8,000 万+ 职位与决策人信息、500+ 高级筛选模板、号码检测与清洗、300+ 字段线索补全、企业三要素核验、近 10 年企业财务分析、招投标监控（每日 40 万+ 更新）。

此外支持 API 按次计费：基础工商 ¥0.10/次、全量电话 ¥0.30/次、精准 A 类电话 ¥0.50/次、法人 A 类电话 ¥0.80/次。

四、行业定制包 A：政府招商 / 产业园招商 / 人才集团

把"销售线索"改造成"目标企业 / 拟招引项目线索库"

一位人才集团负责招商与投资的负责人问得很直接：

"能不能把销售线索改造成目标企业/拟招引项目线索库，并且有收集企业工商、股权、投融资、知识产权、招投标、招聘扩张、舆情这些原始层数据的功能？"

答案是：能，而且这正是全维度最擅长的场景之一。

招商和销售在方法论上是同构的——都是"找到标的、判断价值、建立接触、推动落地"。区别只在两处：招商的标的是企业而非客户，招商的成交是项目落地而非签单。所以我们要做的不是"换名字"，而是把原始层数据重新翻译成招商语义。

原始层数据 → 招商语义：字段映射全解

原始数据层	招商语义解读	具体用法
工商数据（ 3.4 亿 + 主体）	目标企业底册：注册地、注册资本、成立年限、经营范围、企业类型、四级行业分类	按 " 拟招引产业 + 目标区域 + 投资强度（注册资本） " 圈定底册；锁定细分赛道内所有符合条件的主体，形成初始线索池
股权与对外投资	集团谱系与实控人穿透：识别母公司、兄弟公司、控股关系	找到一家，拿下一条产业链 —— 通过实控人穿透发现其名下其他企业，批量纳入招引视野；识别企业在目标区域新设子公司的动作，第一时间介入
投融资数据	企业成长阶段与资本背景：融资轮次、投资方、估值区间	锁定 A 轮以后、有产业资本背书的高成长企业作为重点招引对象；投资方背景可反推产业方向，辅助招商定位
知识产权	技术实力与科创成色：发明专利、实用新型、商标、软件著作权	为 " 专精特新 "" 高新技术企业 "" 科技型中小企业 " 画像提供客观依据；专利数量与技术方向直接对应产业匹配度评估
招投标（日更 40 万 + ）	拟建项目线索：招标单位即项目业主，中标金额即投资规模，设备参数即产能方向	以 " 招标单位 + 设备类型 + 采购金额 " 反推企业扩产计划；中标企业在中标后 3—6 个月内通常产生异地布局、垫资与用工需求，是最佳的招引接触窗口
招聘扩张（ 8,000 万 + 职位）	扩张信号：职位增速、岗位结构、工作地点	招聘岗位数量连续增长、出现 " 新建基地 / 分公司负责人 "" 生产主管 "" 设备工程师 " 类岗位，是产能扩张与异地落地的先行信号，通常早于工商变更 3—6 个月
舆情与新闻（千亿级）	动态监测：企业新闻、行业政策、社媒讨论	按企业名 / 产业关键词定制舆情监测，捕捉企业扩产、迁址、获奖、融资、战略调整等公开信号，形成 " 招商情报日报 "
园区与政策数据	承接能力匹配：园区名称、位置、企业数量、面积、产业定位；各级惠企政策	按 " 产业适配度 + 载体供给（厂房 / 土地） + 政策力度 " 为企业匹配合适园区，形成 " 一企一策 " 的招商方案
T+0 新增企业	第一手线索：当日新注册企业名单	新增企业往往尚未被其他招商机构接触，第一时间触达，转化窗口最优

线索库的三种用法

A. 目标企业线索库。 按产业赛道 + 区域 + 规模 + 科创属性圈定目标企业池，每条线索附带企业画像卡（工商底册、股权谱系、财务规模、知产储备、扩张信号），招商人员拿到即可研判，不需要再手工补背景资料。

B. 拟招引项目线索库。 以招投标 + 招聘 + 舆情三类动态信号为核心，输出"有扩产/迁址/新设意向"的项目级线索。每条线索标注信号类型、发生时间、强度评级与建议接触窗口，把招商从"守株待兔"变成"主动出击"。

C. 产业链断链补链图。 基于 73 大行业、7,300 条产业链数据，把本地已有企业落到产业链图谱上，一眼看出哪一环缺失、哪一环薄弱，缺的那一环就是招商目标。招商方向不再靠拍脑袋，而是由产业链结构推导得出。

关于"字段可配置"

全维度支持把标准 SaaS 的界面词汇整体定制——"销售线索"改为"目标企业线索"，"客户"改为"招引对象"，"跟进"改为"接洽"，"成单"改为"项目落地"。底层数据结构不变，展示层与抓手完全贴合招商业务语言。同时支持政务私有化部署：数据落在本地机房，不出域，满足政务数据安全要求。

五、行业定制包 B：人力资源与外包行业

七条客户画像，全维度逐条落地

人力资源与劳务外包行业的获客，有一个公认的难点：用工需求是隐性的。 一家企业要招人、要外包、要薪酬代发，它不会主动发公告，HR 也不会在公开渠道留下采购意向。所以这个行业的销售，长期依赖"扫街"和转介绍。

但隐性需求一定会留下公开痕迹。全维度做的，就是把这些痕迹变成可筛选的字段。

#	客户提出的画像条件	全维度的落地方式
1	地区：全国	支持省 / 市 / 区县三级任意组合筛选，覆盖全国 3.5 亿 + 企业主体，可一键生成 " 全国包 " 或指定城市群（长三角 / 珠三角 / 京津冀等）区域包
2	小微企业、一般纳税人、小规模纳税人	按增值税纳税人身份贴标，区分一般纳税人 / 小规模纳税人；按营收、从业人数、资产总额三项指标执行小微企业划型判定，可单独筛选或组合筛选
3	企业参保人数 10 人起步	接入企业社保参保数据，按参保人数区间筛选。参保人数是判断企业真实用工规模最诚实的指标 —— 比注册资本可靠，比 " 员工规模 " 字段准确。 10 人以上即可锁定有真实用工、有外包需求承接能力的企业
4	被仲裁过的企业最好	基于裁判文书、开庭公告、法院公告、被执行人等多源司法数据，筛选存在劳动争议 / 劳动合同纠纷 / 工伤认定 / 劳动仲裁记录的企业。这是本行业转化率最高的一类信号
5	注册资金 50 万起步	注册资本区间筛选，支持 " 实缴 / 认缴 " 口径区分，并可叠加成立年限（如 3 年以上）过滤掉新设空壳主体
6	正常经营、有营收	筛选经营状态为 " 存续 / 在业 " ，同时要求近 10 年财务数据中销售收入非零；排除经营异常名录、严重违法失信、吊销注销主体
7	企业法人或管理层联系方式	输出法人、实控人、董监高的精准联系方式，附 A+/A-/B/C/D 精准度分层与 KP 决策人标识。准确率 90%+ ，可去空号、去停机、去疑似代记账号码

"被劳动仲裁过的企业，是最好的 HR 外包客户。" 道理很朴素：一旦企业和员工在劳动关系上发生过摩擦，合规用工体系、劳务派遣、岗位外包、薪酬代发、劳动争议处置——这些原本可以往后拖的事，就再也拖不下去了。痛点即需求，且是刚性需求。

再叠加三层信号，把命中率推上去

＋招投标中标 → 用工量激增。 中标大额工程或服务类项目、服务周期较长的企业，中标后 1—2 周内往往出现集中用工缺口。这是外包服务商介入的最佳时间点。

＋招聘职位数增长 → 扩张期。 基于 8,000 万+ 职位信息，监测企业招聘岗位数量与结构变化。连续三个月招聘岗位增长的企业，正处于用工需求上升通道。

＋行政处罚与经营异常 → 合规风险。 存在社保缴纳、用工合规、税务类行政处罚记录的企业，对"合规用工"类服务的付费意愿显著更高。

一句话总结这个包的价值： 把"全国扫街"变成"按画像精准出单"。过去销售一天打 200 个电话，可能命中 2 个有效需求；现在系统先按 7 条画像把候选池从 3.5 亿收敛到几千家，再叠加三层动态信号排序，电话还没拨出去，命中率已经提高了一个数量级。

六、行业定制包 C：金融行业

贷前、贷中、贷后，全流程数据支撑

金融行业是全维度服务时间最长、客户层级最高的领域。招商银行、建设银行、平安、度小满、金城银行等机构都在使用全维度的数据服务。原因不复杂：金融业务对数据的要求，和对数据的要求是两个东西。 它要的不只是"准"，还要"合规可查、来源可证、责任可溯"。

贷前：把不合适的客户先剔出去

数据能力	在贷前环节的作用
企业基本工商信息	工商四要素核验，确认主体真实存在、信息一致；注册资本、成立年限、经营范围、股权结构、实际控制人穿透
关联企业图谱	基于人企关系唯一 ID 知识图谱，穿透实控人名下全部投资与任职企业，识别隐性关联方、关联担保与资金流向
司法风险与被执行	被执行、失信被执行、限制高消费、裁判文书、开庭公告、法院公告、失信名单全覆盖；欠税公告、行政处罚、严重违法、经营异常逐一核查
精准联系方式	法人及董监高联系方式，准确率 90%+ ，支持身份核验前的人工核实与触达

贷中：把"经营分析"做成量化依据

8 项核心财务指标，可回溯近 10 年逐年对比。配合社保、税票、电商平台等数据，构成一套第三方经营验证体系

贷后：把风险预警提前

经营异常与司法风险实时监控。 新增被执行、新增行政处罚、被列入经营异常名录、股权冻结、法定代表人变更——触发即预警，把贷后管理从"定期回访"变成"事件驱动"。

舆情监测。 千亿级舆情数据按企业名定制监测，捕捉经营恶化、诉讼舆情、行业政策冲击等软信号，通常早于工商与司法数据发生。

关联方风险传导。 实控人体系内任一家企业出现风险事件，可通过图谱传导至授信主体，避免"单点授信、系统性风险"。

智能层：从"数据"到"商机"

全维度在金融领域的智能数据产品包含 4 因子打分模型与 D8 行为信号，把"这家企业现在需不需要钱"从经验判断变成可量化评分。

另外还有一个常被忽略的高价值场景：招投标 × 助贷。 企业中标政府或国企的大额项目后，普遍存在垫资需求，中标后 3 日内是授信介入的黄金窗口。把中标金额、合同时间、资金来源与贷款意愿评分叠加，可以直接生成一份"高意向授信名单"。

为什么金融机构选全维度： 税票、海关、医保等数据，具备央行企业征信机构备案与等保三级认证，数据资产挂牌上海、贵阳数据交易所配合采购审计与法务合规检查。对金融机构而言这是一个很重要的因素，同时支持数据库级交付与私有化部署，数据不出客户机房。

七、更多行业定制包：字段级拆解

三个旗舰包讲的是方法论。这一章把视野拉开——同样的数据资产，换一套字段组合与信号算法，就是另一个行业的获客引擎。以下七个通用行业包均已开箱可用，字段明细全部落地；十五五重点产业的另外八个深度包，见下一章。

7.1 财税服务包：代账公司 / 财税 SaaS 的"新客户流水线"

财税行业的获客逻辑是所有行业里最接近"时间窗口竞争"的：一家新注册的企业，30 天内必须完成税务登记和记账安排。 谁先触达，谁就拿下未来 3—5 年的代账年费。所以这个包的核心，是"T+0 新增企业"这条最快的数据通道。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
新增企业	T+0 当日新注册名单（企业名称、注册日期、注册地、法人）	每日推送当日新设企业，注册 3 天内触达转化率最高；可按区县订阅，代账公司只打自己服务半径内的客户
纳税人身份	一般纳税人 / 小规模纳税人	新设企业默认小规模，年销售额将超 500 万时需转一般纳税人 —— 两类客户的记账报税复杂度与客单价完全不同，分开运营
代账状态	疑似代记账号码识别、记账代理机构关联	排除已签约代账的企业，名单只留 " 无主 " 客户，避免销售空跑
行业与业态	四级行业分类、经营范围关键词	批发零售、商务服务、餐饮等创业密集行业出单率最高，可做行业专包
成长信号	注册资本增资、经营范围变更（新增许可项目）、纳税人身份转变	增资与新许可意味着业务扩张，是从 " 小规模代账 " 升级为 " 财税顾问 " 服务的交叉销售时机
联系方式	法人手机号（ A 类，准确率 90%+ ）	新设企业法人即决策人，一通电话直达，没有前台阻隔

已验证效果： 某财税科技公司使用企业多维筛选精准锁定代账需求企业 + AI 智能推荐，获客效率提升 300%，获客成本降低 60%，转化率提升 50%。

7.2 法律服务包：律所的"案源信号雷达"

律所获客的传统方式是熟人转介绍，规模有天花板。而全国每天新增的涉诉事件——开庭公告、被执行、行政处罚、股权纠纷——本身就是一份持续刷新的"需要律师的企业名单"。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
涉诉记录	裁判文书（含案由）、开庭公告（含开庭日期）、法院公告	按案由筛选目标领域：股权纠纷 → 公司法律师，建设工程合同纠纷 → 建工律师，劳动争议 →HR 合规律师。开庭日期前 15—30 天是委托决策窗口
执行与失信	被执行人（执行标的金额）、失信被执行人、限制高消费	执行标的 100 万以上的申请人（原告）是 " 执行回款 " 业务的精准客户；被执行企业则是债务重组客户
企业规模	注册资本、参保人数、近 10 年营收区间	有营收能力的企业才请得起常年法律顾问 —— 设参保 20 人 / 营收 500 万以上门槛，把消费能力先筛出来
行业风险分布	行业 × 案由交叉统计	建筑装饰、制造业、电商是劳动纠纷与合同纠纷高发行业，可生成 " 行业专案包 "
动态信号	新增开庭公告、新增被执行、股权冻结、法定代表人变更、行政处罚	事件触发式推送，律师在案发第一时间介入
联系方式	法人、实控人、董监高手机号	涉诉企业的法定代表人本人就是委托决策人

7.3 制造业与供应链包：工业品 B2B 的"产业链导航"

工业品销售最难的不是找客户，是在一条动辄上百环的产业链里，判断哪一环是你的客户、哪一环正在扩产。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
产业链定位	73 大行业 / 7,300 条产业链上下游关系	先选产业链（如新能源汽车三电），再选环节（电机制造 → 上游硅钢供应商），把 3.5 亿企业收敛到与你的产品真正相关的几千家
主营产品	关键词级产品 / 业务描述（覆盖 90%+ 企业）	比 " 行业分类 " 精细一个数量级 —— 同样属于 " 制造业 " ，做精密结构件和做钣金件的客户完全不同
采购信号	招投标记录（ 35 字段，含设备参数与采购金额）、中标供应商	招标设备类型即采购清单；中标企业即新设备、新材料、新服务的采购主体
资质与产能	资质证书（生产许可、行业认证）、发明专利、参保人数	资质齐全 + 专利活跃 = 有真实产能的优质客户，而非贸易壳公司
经营实力	近 10 年财务 8 项指标、进出口记录（海关数据，强授权）	营收与出口额直接对应采购预算，先筛 " 买得起 " 的
联系方式	采购、技术、生产类岗位联系人 + 法人手机号	8,000 万 + 职位信息中直接定位采购经理与设备工程师

已验证效果： 某制造集团基于 7,300 条产业链数据筛选供应商 + 招投标拓客，采购成本降低 15%，供应商匹配效率提升 40%，供应商覆盖率达 90%。

7.4 电商服务商包：代运营 / 电商 SaaS 的"店铺情报站"

电商服务行业的客户不在工商局里，在货架上。判断一家企业值不值得谈，看它的店铺经营状态，比看它的注册资本准确得多。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
店铺资产	16 亿 + 商品信息：平台（淘宝 / 天猫 / 京东 / 拼多多 / 抖音等）、店铺链接、商品数、类目、价格带	筛 " 商品数 50+ 但视觉 / 详情明显粗糙 " 的店铺 —— 有货、有流量、缺运营，正是代运营的目标客户
经营趋势	商品数量变化、上新频率、价格带移动	商品数连续 3 个月增长 = 扩张期；突然大量上新 = 大促备战，都是服务切入窗口
企业主体	店铺关联企业的工商信息、注册资本、成立年限、商标注册	有注册商标的店铺品牌意识强，对品牌全案、知识产权服务的付费意愿高
品牌阶段	商标注册时间、融资记录、直营门店数	新商标 + 刚融资 = 预算充足的成长品牌；多平台开店 = 多平台代运营需求
联系方式	店铺法人 / 运营负责人联系方式	跳过平台客服，直连决策人

7.5 建筑工程包：建材 / 工程服务 / 建筑供应链的"项目前置雷达"

建筑工程行业的钱，永远跟着项目走。谁能比竞争对手早 30 天知道"哪个项目开工了、中标方是谁、缺什么材料"，谁就拿到订单。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
资质画像	建筑业企业资质（施工总承包 / 专业承包各等级）、安全生产许可证	资质等级决定能接什么项目；资质新办 / 升级中的企业正在筹备扩张，是供应链金融与设备租赁的黄金客户
项目情报	招投标全量数据（日更 40 万 + ）：招标单位、项目金额、设备参数、工期	按项目类型（市政 / 房建 / 工业厂房） + 设备关键词订阅，项目立项阶段即介入
中标追踪	中标单位、中标金额、合同签订时间	中标后 1—4 周是集中采购期 —— 建材、设备、劳务、垫资需求全部在此窗口爆发
风险过滤	被执行、经营异常、拖欠农民工工资黑名单类行政处罚	工程行业账期长，先排掉有严重失信记录的交易对手
联系方式	法人、项目经理、招投标联系人	项目层面直连决策链

7.6 出海跨境包：外贸服务 / 货代 / 跨境 SaaS 的"出海先遣队"

跨境电商与出海服务需要回答一个别人回答不了的问题：哪些企业正在出海、出到哪个市场、做到什么规模？ 这件事，公开工商数据做不到，海关授权数据可以。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
进出口记录	海关进出口数据（强授权资质）：出口额、贸易国别、商品类别、申报频次	筛 " 有真实出口行为 " 的企业；首次出口、新增目的国（如新开东南亚 / 中东航线）是外贸综合服务的最佳介入点
出海阶段	出口额趋势、海外商标注册、海外公司设立（ 217 国海外企业数据）	注册海外商标 = 品牌出海起步；设立海外子公司 = 深度本地化，分别对应不同的服务包
企业实力	近 10 年财务指标、注册资本、参保人数	出海是重投入动作，先筛出有资金实力的主体
行业交叉	四级行业 × 出口记录	制造业出海需要厂房与认证服务，消费品出海需要渠道与营销服务，分层触达
联系方式	外贸负责人、法人联系方式	8,000 万 + 职位中定位 " 外贸经理 / 海外市场负责人 "

7.7 企业培训包：企培机构的"预算地图"

企业培训的客单价高、决策链长，盲打的效率极低。这个包的思路是：培训预算跟着企业规模、合规压力和扩张动作走——把这三个变量变成字段，就是一张预算地图。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
预算能力	参保人数（ 100 人以上）、近 10 年营收区间、纳税信用 A/B 级	规模与信用双达标 = 有预算、讲合规，是管理培训与领导力项目的标准客户
合规刚需	行业监管属性（金融 / 医药 / 建筑 / 食品）、行政处罚记录	强监管行业的安全、合规、持证类培训是法定支出，需求刚性最强
扩张信号	招聘岗位数增长、新设分支机构、注册资本增资	扩张期企业必然出现 " 新晋管理者 "—— 管理培训的第一大客群
组织变化	法定代表人变更、股东进出、融资轮次	融资后 / 换帅后的组织重构期，是全组织培训计划的采购窗口
联系方式	HR 负责人、培训经理、法人手机号	直连培训预算的实际支配者

七个包背后是同一套底层资产： 3.4 亿+ 工商主体、450+ 字段、100 万+ 标签、日更 40 万+ 的招投标、8,000 万+ 职位、16 亿+ 电商商品、海关与税票数据。行业不同，字段组合不同；引擎只有一个。

八、十五五重点产业定制数据包：从"制造"到"智造"

前面七个包解决的是"通用行业的获客"。而十五五规划（2026—2030）把科技自立自强、现代化产业体系建设放在最优先位置，高端装备、集成电路与半导体、新能源汽车、新能源与储能、生物医药、低空经济、人工智能与算力、新材料等产业成为资源配置的主战场。

这些产业的商机，不在注册资本里，而在专业信号里。 一家半导体材料企业的价值，写在它通过了哪家晶圆厂的验证；一家低空经济公司的进度，写在它拿到了哪个型号的适航证。所以这一章的八个产业包，本质上都是同一件事：把产业专业知识翻译成可筛选字段。

每个包都同时服务三类使用者：产业链上下游供应商拓客（卖设备、材料、软件、服务的）、产业园区与地方招商（招引重点项目）、产业基金与投行尽调（找标的、做核实）。

8.1 高端装备制造包：工业母机 / 数控机床 / 工业机器人 / 精密仪器

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
产业链环节	7,300 条产业链中的装备制造链条：整机 → 数控系统 / 伺服 / 丝杠导轨 / 主轴 / 刀具等关键零部件	先定环节再定客户 —— 卖数控系统的客户是整机厂，卖刀具的客户是加工厂，两个名单完全不同
资质与认定	专精特新（国家 / 省 / 市三级）、高新技术企业、首台（套）重大技术装备、 CNAS 检测认证、涉军资质	专精特新与首台套是国产替代能力最硬的背书，可作产业基金与园区的核心筛选条件
产能与设备信号	招投标记录（ 35 字段，含设备型号、参数、采购金额）、新厂区建设招标、设备维保采购	设备采购清单即产能方向：采购五轴加工中心 = 做复杂结构件；采购检测设备 = 进入质量升级期
技术资产	发明专利、实用新型、外观专利、软件著作权、主导 / 参与标准制定	专利数量与技术方向对应产品竞争力；参与标准制定 = 细分赛道头部
客户与订单结构	下游客户行业分布、历史中标记录、供应商关系图谱	判断企业是否已进入头部客户供应链 —— 已供新能源汽车厂的减速器厂商，就是机器人赛道的现成标的
经营实力	近 10 年财务 8 项指标、参保人数、注册资本实缴、进出口记录（海关数据）	装备制造重资产、长周期，用参保人数与纳税额验证真实产能，用出口数据验证海外竞争力
联系方式	法人、技术总工、采购负责人、生产负责人联系方式	卖设备找技术总工，卖耗材找采购，卖系统找生产负责人 ——8,000 万 + 职位信息中直接定位

典型信号： 新增扩产招标 + 专利集中申报 + 招聘"数控操作工/装配技师"批次 = 产线扩张期，设备与工装采购窗口打开。

8.2 集成电路与半导体包：设计 / 制造 / 封测 / 设备 / 材料

半导体是本轮产业政策投入强度最高的赛道，也是数据结构最特殊的一个——它的商机几乎全部藏在"设备清单、验证进展、人才结构"这三件事里。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
产业链定位	设计（ Fabless ） → 晶圆制造（ Foundry ） → 封装测试 → 设备（光刻 / 刻蚀 / 薄膜 / 清洗 / 量测） → 材料（硅片 / 光刻胶 / 靶材 / 电子特气 / 石英件） → EDA	环节决定需求：卖材料的客户是晶圆厂与封测厂，卖设备的客户是有扩产计划的制造厂，卖 EDA 与 IP 的客户是设计公司
企业身份与阶段	集成电路设计企业认定、专精特新、高新技术企业、成立年限、注册资本实缴、融资轮次	按 " 流片阶段 / 量产阶段 " 分层：设计公司是否已进入量产，决定其对封测与 IP 服务的采购能力
技术资产	发明专利、集成电路布图设计专有权、软件著作权、核心技术人员任职记录	布图设计专有权数量是芯片设计公司技术厚度的直接代理指标
产能扩张信号	晶圆厂 / 封测厂扩产招投标（设备采购清单、洁净室工程、气体与化学品供应）、设备维保与备件采购	扩产招标公告一出，设备、材料、零部件、厂务工程、检测服务的供应商名单就同时出现了 —— 这是本包最高价值的信号
人才结构信号	8,000 万 + 职位中筛选：版图工程师、工艺工程师、设备工程师、 FAE 、封装工程师、良率工程师	招聘岗位结构反映产线进度：集中招设备工程师 = 产线装机期；集中招工艺与良率工程师 = 量产爬坡期
供应链与进出口	海关进出口数据（强授权）：硅片、光刻胶、靶材、电子特气、石英件进出口记录与来源国 / 目的国； 217 国海外企业数据	进口替代验证：某材料持续进口 → 国产替代机会；同时可识别海外设备与材料的供应链关系
经营与资本信号	近 10 年财务指标、发票开具记录（强授权）、融资轮次与投资方背景、上市辅导备案	投资方含产业资本或地方基金 = 已进入重点扶持名单，是园区招商与产业链合作的优先标的
联系方式	法人、研发负责人、供应链 / 采购负责人、厂长	半导体行业决策链短而专，直接定位到具体岗位人才有效

典型信号： 扩产招标 + 设备工程师批量招聘 + 布图/专利集中申报 = 产线扩建期，设备、材料、厂务、检测四条供应链同时放量。

8.3 新能源汽车与智能网联包

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
产业链定位	整车 → 三电（电池 / 电机 / 电控） → 智能座舱 / 智驾（域控、传感器、线控底盘） → 汽车零部件 → 后市场	定点关系决定商机：已进入整车供应链的 Tier1/Tier2 是稳定客户，新获定点的企业是扩张客户
体系与认证	IATF 16949 类体系认证、功能安全认证、专精特新、高新技术企业	认证等级是进入整车供应链的硬门槛，同时是供应商筛选的第一道筛子
定点与订单信号	招投标与中标记录、新车型配套公告、产能建设招标（厂房 / 产线 / 设备）	新车型量产前 6—12 个月是零部件定点与设备采购的集中期
技术资产	三电与智驾相关发明专利、软件著作权、参与技术标准	智驾相关软著与专利密度，直接对应软件能力与研发投入强度
出海信号	海关出口记录（整车与零部件出口额、目的国）、海外子公司设立（ 217 国数据）	出口额跃升 + 海外设厂 = 海外供应链需求爆发，是最强的拓客窗口
经营实力	近 10 年财务 8 项指标、参保人数、发票开具记录	汽车行业账期长，用发票与纳税数据交叉验证真实经营体量
联系方式	采购负责人、研发负责人、工厂负责人、法人	8,000 万 + 职位中定位 " 采购工程师 / 项目经理 "

8.4 新能源与新型储能包：光伏 / 风电 / 储能 / 氢能

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
产业链定位	光伏（硅料 → 硅片 → 电池片 → 组件 → 逆变器）、风电（整机 → 叶片 / 齿轮箱 / 轴承）、储能（电芯 →PCS/BMS→ 系统集成）、氢能（制氢 → 储运 → 燃料电池）	环节决定产品，按环节出名单
项目信号	招投标中标记录（电站 EPC 、储能系统采购、风机采购）、项目规模与金额	大型项目中标方及其分包链，是设备与材料的直接采购主体
认证与资质	TÜV / UL / CQC 类认证、专精特新、高新技术企业、危险化学品相关生产许可（电解液、电子特气类）	出口型客户必看国际认证；化工类材料客户必看安全生产资质
技术资产	电池与材料专利、逆变器与电控软著、参与标准制定	技术路线之争（ TOPCon / HJT / 固态）可从专利方向判断
出口与海外布局	海关进出口数据（组件、电芯、逆变器出口额与目的国）、海外子公司与海外电站	出口占比高的企业，对应的是国际认证、跨境物流、海外售后等一整套服务需求
经营实力	近 10 年财务 8 项指标、参保人数、注册资本实缴	新能源产能过剩周期下，先用财务指标排掉高负债与微利主体
联系方式	法人、采购负责人、项目负责人	大项目制行业，项目负责人是关键人

8.5 生物医药与医疗器械包

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
注册与批准信息	药品批准文号、医疗器械注册证（一类 / 二类 / 三类）、 GMP 相关认证、生产许可证	注册证数量与类别 = 产品管线厚度；三类器械注册证含金量最高，是最硬的筛选条件
研发阶段信号	临床试验登记、专利申请与授权、产学研合作记录	进入临床阶段的企业，随之产生 CRO/CDMO 、临床数据、注册申报服务的采购需求
集采与采购信号	招投标数据：公立医院采购、集采中标、地方卫健委与疾控采购	集采中标既是业绩信号，也是 " 以价换量后需要降低成本与服务优化 " 的信号
经营与资本信号	融资轮次与投资方（含产业基金）、近 10 年财务指标、纳税信用等级	创新药械融资节奏与研发投入高度相关，融资后是服务采购的爆发期
资质与合规	高新技术企业、专精特新、经营异常与行政处罚记录（药监类）	医药行业合规是硬约束，药监类处罚记录必须前置核查
联系方式	法人、注册负责人、临床 / CMC 负责人、采购负责人	8,000 万 + 职位中定位 " 注册专员 / 临床监查员 / 质量负责人 "

8.6 低空经济包：eVTOL / 无人机 / 通航服务

低空经济是十五五期间从"政策试点"走向"规模落地"的新兴产业，它的名单逻辑与传统制造业完全不同——看的是取证进度、地方项目与场景落地。

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
适航与资质	型号合格证（ TC ）、生产许可证（ PC ）、标准适航证、无人机经营许可、通用航空经营许可	取证进度决定商业化时点，是低空赛道最核心的筛选字段
产业链定位	整机（ eVTOL/ 无人机） → 动力系统 → 飞控与航电 → 复合材料结构件 → 运营服务（物流 / 巡检 / 文旅）	卖结构件与动力的客户是整机厂；卖运营系统的客户是运营服务商
地方政府项目	招投标数据：低空基础设施、起降点、空管系统、示范场景建设项目的招标与中标记录	地方项目招标即订单来源，也是地方低空产业链招商的直接线索
技术资产	发明专利（飞控、动力、结构、避障）、软件著作权、参与标准制定	专利密度对应技术壁垒；参与标准制定者通常是赛道头部
资本信号	融资轮次、投资方背景（产业资本 / 地方基金 / 国资）、注册资本实缴	低空赛道目前以融资驱动为主，融资节奏即扩张节奏
人才信号	招聘岗位结构：飞控算法、适航工程师、试飞员、结构设计	批量招适航与试飞人员 = 取证冲刺期
联系方式	法人、研发负责人、适航 / 质量负责人	决策人集中于技术线，直接定位研发与适航岗

8.7 人工智能与算力包：智算中心 / AI 应用 / 数据服务

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
算力与基础设施	招投标数据：智算中心建设、服务器与网络设备采购、液冷与电力工程、算力租赁项目	智算中心招标意味着服务器、光模块、液冷、电力、运维一整套供应链同时启动
企业身份与业务	经营范围关键词（人工智能、大数据、算力服务）、软件著作权、算法备案与模型备案信息	按业务实质而非行业分类筛选，避免错过 " 传统企业里的 AI 业务线 "
技术资产	发明专利与软著、开源项目关联、人才培养与产学研合作记录	软著与专利密度对应工程化能力
人才信号	招聘岗位：算法工程师、大模型工程师、数据标注、 MLOps 、算力运维	岗位结构反映企业处于 " 研究期 " 还是 " 交付期 "—— 交付期企业才是服务与算力的采购方
资本与政策信号	融资轮次与投资方、地方数字经济专项政策匹配、高新技术企业认定	政策匹配度高的企业是地方数字经济招商的优先目标
经营实力	近 10 年财务指标、参保人数	AI 公司常出现 " 高估值、低营收 " ，用发票与纳税数据验证真实交付能力
联系方式	法人、技术负责人、采购 / 算力负责人	算力采购决策链集中在技术负责人

8.8 新材料包：先进结构材料 / 电子化学品 / 功能材料

字段维度	字段明细	筛选逻辑与用法
产业链定位	按下游应用反推：半导体材料、新能源材料（正负极 / 隔膜 / 电解液）、高性能复合材料、特种合金、高性能纤维	新材料企业的客户在别的产业里 —— 先定下游（晶圆厂 / 电池厂 / 军工），再找材料供应商
验证与替代信号	招投标与中标记录、客户验证进展（进口替代相关招标）、下游客户定点	通过头部客户验证是新材料企业最重要的里程碑
资质与安全	危化品生产 / 经营许可、安全生产标准化、专精特新、高新技术企业、 CNAS 检测	化工类材料企业必须核查安全生产资质，这是交易的前置条件
技术资产	发明专利、配方与工艺专利、参与标准制定、产学研合作	材料行业专利质量重于数量，重点看发明专利与标准参与
出口与海外	海关进出口数据（出口额、目的国）、海外客户与认证（ UL/REACH 类）	出口型新材料企业对应海外认证、检测、合规服务需求
经营实力	近 10 年财务 8 项指标、参保人数、注册资本实缴、产能相关招标	材料行业产能投放周期长，用招投标与财务数据交叉验证投产进度
联系方式	法人、研发负责人、销售 / 供应链负责人	材料企业销售常为技术型销售，直接定位研发与销售负责人

八个产业包背后，是同一条产业链数据逻辑： 用 7,300 条产业链先"定位环节"，用招投标 35 字段看清"采购清单"，用 8,000 万+ 职位看清"人才结构"，用海关与税务数据验证"真实体量"，最后用 1 亿+ 决策人联系方式完成"触达"。产业有门槛，字段没有门槛——这就是全维度能把十五五重点产业做成一门标准化生意的原因。

九、一个行业包，是怎么被造出来的

看到这里你可能会问：我的行业不在上面十八个里，怎么办？答案是——任何一个行业包，都经过同一条五步流水线。 这也是"千行百业皆可定制"不是口号、而是工程流程的原因。

第一步：业务翻译。 与行业客户做需求访谈，把行业的"好客户"定义翻译成数据语言。人力资源行业的"被仲裁过的企业"，翻译过来就是"多源司法数据 × 劳动争议案由筛选"；财税行业的"刚创业的公司"，翻译过来就是"T+0 新增企业流 × 代账状态过滤"。每个行业都有自己的黑话，第一步就是把黑话变成字段。

第二步：字段映射。 从 450+ 工商字段、100 万+ 业务标签、1,000 亿级关联维度（司法、商标专利、招投标、行政处罚、资质证书、财务税票等）中，选出这个行业真正用得上的 20—50 个字段。缺的字段，可启动定向采集补齐。

第三步：模型组合。 静态画像圈定"该找谁"，动态信号决定"何时找"。500+ 现成筛选模板可直接复用，行业特有的组合（如"中标金额 500 万+ × 参保 50 人以下 × 无劳务派遣资质"）按需定制定义。

第四步：信号算法。 把招投标、招聘、司法、舆情、工商变更等事件流按行业逻辑加权打分，输出意向分与建议接触窗口——让销售的每一天都从"今天该打谁"的答案开始。

第五步：交付校验。 用客户自己的存量名单做 A/B 实测：接通率、意向率、转化率三个指标说话。数据不好就迭代字段组合，直到跑出可复制的获客模型。

交付形态随行业走：轻量场景用 SaaS 定制视图（界面词汇按行业改写），系统对接用 API（350 个接口任选），规模化获客用定制数据包，金融政务用数据库级交付或私有化部署。标准包 1 个工作日交付，全新行业定制包按字段复杂度评估，通常 1—2 周出首版样本。

十、为什么是全维度

销售线索 SaaS 赛道并不缺玩家。缺的是把"数据厚度"当产品地基、而不是当营销话术的玩家。

对比维度	全维度	AI 驱动型 SaaS	全流程管理型	C 端查询平台
联系人数量	10 亿+ 公示联系方式	中等	偏少	极少
精准度分级	A+/A-/B/C/D 五级分层	无	无	无
业务标签	100 万+，覆盖 85%	约 15%	约 15%	国标行业分类
产业链数据	73 行业 / 7,300 条	基础	基础	基础
招投标深度	35 字段，含设备参数	较强	弱	较强
财务数据	近 10 年 8 项指标	较弱	无	部分（上市公司）
数据库级交付	支持（核心差异）	不支持	不支持	不支持
私有化部署	支持，数据不出机房	不支持	不支持	不支持
合规授权资质	多类强授权 + 可出证明	无	无	无
价格竞争力	同等条件不到友商一半	高	中	按条计费

四项独家能力

① 行业定制数据包。 不是"一套产品卖给所有人"，而是同一份数据资产，按行业重新组织字段、标签与语义。政府招商、人力资源、金融、财税、法律、制造供应链、电商服务、建筑工程、跨境出海、企业培训十个通用行业包，以及高端装备、集成电路与半导体、新能源汽车、新能源与储能、生物医药、低空经济、人工智能与算力、新材料八个十五五重点产业包，合计十八个包开箱可用，其他行业按五步流水线定制。

② 精准决策人联系方式。 1 亿+ 法人及董监高联系方式，A+/A-/B/C/D 五级精准度分层，KP 决策人标识与代记账号码识别。这是 C 端查询平台完全不具备的能力。

③ 数据库级交付与私有化部署。 支持 CSV / Excel / JSON / SQL 直接交付，也可整体部署到客户机房。不绑定平台、不锁账号、不需要登录——这是金融机构和政务客户选我们的核心原因。

④ 合规授权链条完整。央行企业征信机构备案，等保三级，数据资产挂牌上海与贵阳数据交易所，合规这件事，没有第二档。

已被验证的效果

行业客户	方案	成效
招商银行	企业贷前风控数据支撑（财务 + 社保 + 发票 + 税务信用）	风控准确率提升 35% ，坏账率下降 18%
度小满	API 接入企业数据用于风控	风险覆盖率 80% ，审批效率提升 200%
字节跳动	API 接入企业数据库用于尽调	企业尽调效率提升 300%
京东	电商数据 + 企业信用数据用于供应商风控	供应商匹配效率提升 40%
财税科技公司	企业多维筛选锁定代账需求企业 + AI 推荐	获客效率提升 300% ，获客成本降低 60%
金融科技公司	工商核验 + 司法追踪 + 经营异常监控	不良率降低 45% ，风险覆盖 80%
制造集团	7,300 条产业链驱动供应商筛选 + 招投标拓客	采购成本降低 15% ，供应商覆盖率 90%

已累计服务 1,000+ 头部企业，覆盖招商银行、建设银行、平安、度小满、金城银行、字节跳动、京东、美团、360、联通、普华永道、科睿唯安等。

十一、怎么开始

第一步：免费试用。 提供样本数据，用你自己的客户名单做实测对比——和现有数据源比，和友商比，效果一目了然。这一步不收费，也不需要承诺。

第二步：需求对接。 确认：你要哪个行业包？需要哪些字段？数据量多大？更新频率如何？以什么格式交付（SaaS / API / 数据库 / 私有化）？

第三步：定制报价。 按实际需求出具方案，支持灵活组合：买更新送存量，或买存量首年免费更新。采购建议关注三年期 TCO 总拥有成本，而非单一报价。

第四步：合规支持。 提供数据合规证明文件，配合采购审计与法务合规检查。

第五步：正式交付。 SaaS 账号与定制数据包均在 1 个工作日内完成交付。配套远程培训、一对一售后、服务群多对一支持、15 秒专业客服响应、7×24 小时运维保障与系统迭代升级。

一个务实的建议： 不必一上来就采购全量。先选定一个最痛的业务场景（比如人力资源的"被仲裁企业"筛选、财税的"T+0 新企订阅"，或金融的中标企业垫资名单），用一份小规模定制包跑一个月，用真实的接通率和转化率说话。数据好不好，自己试过最清楚。

回到最开始的那个问题

我们常说"全维度比客户更懂客户"。这句话听起来很像营销话术，所以我们愿意把它拆开来讲清楚——它指的不是我们比客户聪明，而是我们手里有客户没有的那部分事实。

客户知道自己要卖什么，但不知道谁此刻真的需要；客户知道自己的客户大概长什么样，但不知道全国有多少家刚好符合、其中哪几家正在发生变化。这些"不知道"，在 3.5 亿个企业主体的真实经营痕迹里，其实都写着答案——写在工商变更里，写在股权穿透里，写在财务曲线里，写在一份刚发布的招标公告里，写在一条三个月前新增的生产主管招聘信息里。

全维度做的事情，就是把这些痕迹读出来，翻译成你的行业语言，然后递到你手上。

政府招商看到的是一张产业链补链图，人力外包看到的是一份劳动争议企业名单，银行看到的是一个提前 30 天响起风险预警的授信组合；财税公司看到的是每天早上 8 点准时送达的新设企业名单，律所看到的是未来 30 天的开庭日历，建材商看到的是一份带着中标金额的项目采购清单，半导体材料厂商看到的是某座晶圆厂扩产招标里那份设备与耗材清单，低空经济公司看到的是各地起降点与示范场景的招标公告——底层是同一份数据，读出来的却是千行百业各自的生意。

所以，全维度的价值从来不在于"你知道多少家企业"，而在于——你终于知道该找哪一家。

深圳市全维度技术有限公司 · 成立于 2014 年 · 国家级高新技术企业

*本文所有数据指标均来自全维度官方数据资产口径，实际交付以商务确认为准。*

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